Trauma-Patienten Todesfälle Gipfel in zwei Wochen

Eine neue Studie durch die Universität von Leicester Wissenschaftler hat gezeigt, dass ein geringerer Schweregrad trauma-Patienten werden könnte, eher zu sterben nach zwei bis drei Wochen.

Anhand der Daten aus dem größten trauma-Datenbank in Europa, die Trauma Audit and Research Network (TARN) – Datenbank, Dr Evgeny Mirkes, Professor Tim Mäntel, Professor Jeremy Levesley und Professor Alexander Gorban verwendet 165,559 trauma-Fällen, die Forschung zu betreiben, unter Ihnen 19,289 Fällen mit ungewissem Ausgang.

Das problem der multipeak Mortalität ist gut bekannt in der trauma-Studie. Für die ganze TARN-dataset, das team fand heraus, dass der Koeffizient der Sterblichkeit verringert sich monoton über die Zeit. Jedoch, für niedrigere Schweregrade der Koeffizient der Sterblichkeit ist eine nicht-monotone Funktion, die möglicherweise maxima auf der zweiten und Dritten Wochen. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit zu sterben für alle trauma-Fällen konsequent im Laufe der Zeit verringert, gibt es peaks in der Wahrscheinlichkeit des Todes für diejenigen mit weniger schweren Traumata, die in einem Krankenhaus bleiben bei rund 14 Tagen und 21 Tagen nach der Aufnahme.

In Ihrem Papier „Umgang mit fehlenden Daten in großen medizinischen Datensatz: eine Fallstudie von unbekannt trauma Outcome“ ist veröffentlicht in der Zeitschrift Computer in Biologie und Medizin, Sie zeigen auch, dass das unbekannte trauma Ergebnisse sind nicht zu übersehen „völlig zufällig“ und zeigen, dass es unmöglich ist in diesen Fällen ausgeschlossen von der Analyse trotz der großen Menge an Daten zur Verfügung.

Umgang mit fehlenden Daten ist eine der wichtigsten Aufgaben im data-pre-processing, insbesondere in großen, öffentlichen service-Datensätze. Im Gesundheitswesen, die Probleme mit Daten werden nicht durch Ihre Größe, sondern Ihre Qualität. Als menschliche Prüfung in dieser Größenordnung unmöglich ist, gibt es eine verzweifelte Notwendigkeit für intelligente Werkzeuge, für die Richtigkeit und Glaubwürdigkeit der Kontrolle.

Trauma-Patienten Todesfälle Gipfel in zwei Wochen

Einer der Gründe für die Daten-Unvollständigkeit ist die Fragmentierung, die unvermeidbar durch die vielfältige Struktur des Gesundheitswesens. Obwohl das problem der Handhabung verpasste Werte in großen medizinischen Datensätzen ist noch nicht vollständig gelöst, der entwickelte Ansatz durch das team von Leicester Akademiker angewendet werden können, um verschiedene Gesundheits-datasets, die das problem der verlorenen Patienten, inter-hospital-transfer und die fehlenden Ergebnisse.

Artikel: Umgang mit fehlenden Daten in großen medizinischen Datensatz: Eine Fallstudie von unbekannt trauma Outcome, E. M. Mirkesemail, T. J. Coatsemail, J. Levesleyemail, A. N. Gorban, Computer in Biologie und Medizin, doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.06.004, online veröffentlicht am 8. Juni 2016.

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