Selbst-Kalibrierung verbessert die BrainGate Einfachheit, Zuverlässigkeit

Eine neue Studie in Science Translational Medicine beschreibt drei software-Innovationen, die erheblich verbessert die Benutzerfreundlichkeit und performance des BrainGate* brain-computer-interface (BCI). Forscher sagten, dass die Gewinne, sind ein bedeutender Fortschritt in Ihre Laufenden arbeiten zur Entwicklung und Erprobung eines praktischen BCI-assistive Technologie, die Menschen mit Lähmungen konnten, verwenden Sie einfach, zuverlässig, unabhängig, und auf Nachfrage, wieder die Kontrolle über externe Geräte.

Typing with BrainGate
BrainGate2 klinische Studie Teilnehmer T6 verwendet, die Gehirn-computer-Schnittstelle zur Steuerung eine speziell entwickelte radial-Tastatur. Innovationen in der system-decoder, damit das system automatisch kalibriert.
Kredit: Braingate.org

Intracortical BCIs wie BrainGate mit einem winzigen array von implantierten Elektroden zu Holen, die elektrische Aktivität von Neuronen im motorischen cortex des Gehirns. Computer dann übersetzt diese Signale in digitale Befehle, die erlaubt Benutzern zu kontrollieren, elektronische Geräte wie Computer und Roboter-Arme, indem Sie einfach die beabsichtigen, sich mit Ihrem eigenen arm oder der hand. Die übersetzung stützt sich auf einen decoder, einen Algorithmus, der leitet die Bewegung Intentionen des Benutzers aus den mustern Ihrer neuronalen Aktivität.

Eine Herausforderung der Decodierung der Bewegung die Absicht, von intracortical Elektroden ist, dass die Signale im Laufe der Zeit ändern-so, intracortical BCIs haben benötigt häufige Unterbrechungen für decoder Rekalibrierung. Neuronale signal-Muster kann sich ändern, wenn die Elektroden verschieben auch leicht

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